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Enregistrement W4283271617 · doi:10.1002/dep2.203

Continental shelves as detrital mixers: <scp>U–Pb</scp> and <scp>Lu–Hf</scp> detrital zircon provenance of the Pleistocene–Holocene Bering Sea and its margins

2022· article· en· W4283271617 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew A. Malkowski, Samuel A. Johnstone, Glenn R. Sharman, Colin J. White, Daniel S. Scheirer, Ginger A. Barth

Notice bibliographique

RevueThe Depositional Record · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésGeologyProvenanceContinental shelfOceanographySedimentary depositional environmentPleistoceneFluvialSedimentContinental marginHoloceneSedimentary rockPaleontologyStructural basinTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Continental shelves serve as critical transfer zones in sediment routing systems, linking the terrestrial erosional and deep‐water depositional domains. The degree to which clastic sediment is mixed and homogenised during transfer across broad shelves has important implications for understanding deep sea detrital records. Wide continental shelves are thought to act as capacitors characterised by transient sediment storage during sea‐level rise and sediment remobilisation during sea‐level fall. This study attempts to test the hypothesis that sea‐level lowstand yields more efficient and direct sediment transfer from fluvial sources to deep sea sinks compared to highstand when sediment is sequestered and mixed on the shelf. This hypothesis is tested by evaluating U–Pb and Lu–Hf detrital zircon provenance trends along the vast Bering Sea shelf and deep‐marine Beringian continental margin. Presented here are 5884 U–Pb ages and 402 Lu–Hf analyses from 30 samples to characterise the provenance of modern to Pleistocene sediment across the Bering Sea region. Both forward and inverse numerical mixture modelling was used to estimate the abundance of distinct fluvial sources in shelfal and deep‐water deposits. These results demonstrate that sediment in the Bering Sea is derived from a mixture of regional fluvial sources, but that the Yukon River is the primary detrital source for sediment throughout the region. Although Yukon River signatures are abundant in all basin samples, the relative proportions of Yukon River versus other sources vary spatially across the shelf. A comparison of Holocene and surficial sediment with Pleistocene deposits shows that sediment across the shelf and in the deep sea remains well‐mixed between climate states. Thus, detrital provenance signatures in deep‐marine deposits outward of broad transfer zones are likely to represent mixtures of fluvial sources regardless of sea level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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