Mathematical modeling of the technology of gentle machine harvesting of cabbage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Relevance. In recent years, in many countries of the world, in particular, in Denmark, Belgium, Canada, China, Japan, Belarus, Kazakhstan, as well as in our country, an increased interest in the mechanization of the cabbage harvesting process was shown. Harvesting using machines reduces labor costs by more than 3 times. At the same time, due to the introduction of traditional mechanized technologies for harvesting cabbage, there was a problem associated with maintaining the original quality of products, since when the heads are shipped to the body of the vehicle in bulk, as well as in the process of laying for storage, their mechanical damage occurs. Methods. In this regard, the machine cleaning of cabbages with manual careful laying of cabbages in containers installed in the body of the accompanying vehicle using a belt conveying device is proposed and justified. The process of mechanized harvesting of cabbage according to the proposed technology will be stable while ensuring the necessary intensity of shifting the heads from the web of the belt conveying device into containers. In this regard, in order to optimize the technological parameters, the workflow of the proposed cabbage harvesting method is modeled using elements of the queuing theory. Results. As a result, the number of maintenance personnel necessary for the smooth execution of the cabbage harvesting workflow according to the described technology has been established.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle