Quantification of Pacific Plate Hotspot Tracks Since 80 Ma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The motion of the Pacific plate relative to Pacific hotspots produces age‐progressive chains of volcanoes. Methods of analysis of volcano locations and age dates using a small number of adjustable parameters (10 per chain) are presented. Simple fits to age progressions along Pacific hotspot chains indicate 1 σ dispersions of age dates of ≈±1.0–±3.0 Ma. Motion between the Hawaii and Louisville hotspots differs insignificantly from zero with rates of 2 ± 4 mm/a (=±2 σ ) for 0–48 Ma and 26 ± 34 mm/a (=±2 σ ) for 48–80 Ma. Relative to a mean Pacific hotspot reference frame, motions of the Hawaii, Louisville, and Rurutu hotspots are also insignificant. Therefore plumes underlying these Pacific hotspots may be more stable in a convecting mantle than previously inferred. We find no significant difference in age between the Eocene bends of the Pacific hotspot chains. The best‐fitting assumed‐coeval age for the bends is 47.4 ± 1.0 Ma (=±2 σ ), coincident with the initiation of the doubling of the spreading rate of the Pacific plate relative to the Farallon and Vancouver plates. The initiation of the Eocene collision of India with Eurasia preceded the formation of the bends and was completed after their formation. Initiation of subduction of the Pacific plate in the west and southwest Pacific Ocean Basin likely preceded the formation of the bends, consistent with subduction initiation changing the torque on the Pacific plate such that it started moving in a more westward direction thus creating the Hawaiian‐Emperor Bend.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».