The GOAL‐Hēm journey: Shared decision making and patient‐centred outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: GOAL-Hēm is a novel, haemophilia-specific, patient-centred outcome measure (PCOM) based on goal attainment scaling, allowing people with haemophilia (PwH) to set and monitor the attainment of individualized goals for treatment. AIM: To provide a thorough overview of the creation, validation, and development of GOAL-Hēm. METHODS: Clinician workshops were held to develop a haemophilia-specific goal menu. Qualitative data from semistructured interviews with PwH and their caregivers guided further revisions to the goal menu (i.e., goal domains and descriptors). A feasibility study was performed including a 12-week, prospective, noninterventional evaluation involving clinicians and PwH at four US haemophilia treatment centres. Finally, the Patient Voice Study gathered feedback from PwH and their caregivers via an online survey, interviews, and a focus group. RESULTS: The feasibility study validated GOAL-Hēm with successful outcomes in construct/content validity and responsiveness, including a large effect in patient- and clinician-rated goal attainments. The Patient Voice Study led to significant refinement of GOAL-Hēm goals and descriptors, resulting in a more straightforward and relatable menu for PwH and their caregivers. Overall, GOAL-Hēm captured qualitative data in areas important to PwH and employed quantitative methods to evaluate meaningful changes in those areas. The individualized tool was well equipped to handle the complex and chronic nature of haemophilia and was endorsed by PwH, their caregivers, and clinicians. CONCLUSION: The GOAL-Hēm development journey may serve as a roadmap for other PCOMs in a variety of settings, including clinical studies, haemophilia treatment centres for care planning, and as a tool to gather real-world evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».