Vegetation Composition, Forage Biomass and Soil Seed Bank of a Continuously Grazed Rangeland Site in Tropical Sub-Humid Environment, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Most rangelands along the agro-pastoral villages of Tanzania are yearlong grazed and at various states of degradation. These rangelands contribute to over 60% of the meat and milk production in the country. An inventory was conducted to assess the status of grazing resources in a typical agro-pastoral village of Tanzania having communal rangelands. Systematic random sampling techniques were employed whereby line transects and quadrat frame were used following standard procedures to collect samples and undertake field measurements for both vegetation and soil parameters. The vegetation cover for desirable pasture species, undesirable pasture species and litter were 67.7%, 10.5% and 9.4%, respectively. The soil bare patches covered 12.3 % of the surveyed rangeland site. The most dominant grass species were Enteropogon macrostachyus, Bothriochloa insculpta and Heteropogon contortus. Forage dry matter (DM) yield was 806.8 kg DM/ha. Tree density was 1500 trees/ha and the total canopy cover was 63.49%. Combretum collinum was the most dominant tree species. Soil bulk density, pH, organic carbon, nitrogen, phosphorus and potassium were 1.4 g/cm3, 6.3%, 1.14%, 0.09%, 0.89 mg/kg and 0.33 g/kg, respectively. A total of 11 dicotyledonous species mainly forbs and 9 monocotyledonous species including two perennial grasses were revealed from the incubated soil samples. The findings of this study demonstrate that the communal grazing areas have low pasture productivity, poor soil seed-bank and high cover of woody plants mainly bushes. In order, to improve forage biomass at the study site and elsewhere with similar environments selective bush clearing and re-seeding should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».