More than just staffing? Assessing evidence on the complex interplay among nurse staffing, other features of organisational context and resident outcomes in long-term care: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Especially in acute care, evidence points to an association between care staffing and resident outcomes. However, this evidence is more limited in residential long-term care (LTC). Due to fundamental differences in the population of care recipients, organisational processes and staffing models, studies in acute care may not be applicable to LTC settings. We especially lack evidence on the complex interplay among nurse staffing and organisational context factors such as leadership, work culture or communication, and how these complex interactions influence resident outcomes. Our systematic review will identify and synthesise the available evidence on how nurse staffing and organisational context in residential LTC interact and how this impacts resident outcomes. METHODS AND ANALYSIS: We will systematically search the databases MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Scopus and PsycINFO from inception for quantitative research studies and systematically conducted reviews that statistically modelled interactions among nurse staffing and organisational context variables. We will include original studies that included nurse staffing and organisational context in LTC as independent variables, modelled interactions between these variables and described associations of these interactions with resident outcomes. Two reviewers will independently screen titles/abstracts and full texts for inclusion. They will also screen contents of key journals, publications of key authors and reference lists of all included studies. Discrepancies at any stage of the process will be resolved by consensus. Data extraction will be performed by one research team member and checked by a second team member. Two reviewers will independently assess the methodological quality of included studies using four validated checklists appropriate for different research designs. We will conduct a meta-analysis if pooling is possible. Otherwise, we will synthesise results using thematic analysis and vote counting. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required as this project does not involve primary data collection. The results of this study will be disseminated via peer-reviewed publications and conference presentation. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021272671.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,180 | 0,194 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».