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Enregistrement W4283275613 · doi:10.15420/ver.2021.19

A Clinical Trial of Venous Stent Placement for Post-thrombotic Syndrome: Current Status and Pandemic-related Changes

2022· article· en· W4283275613 sur OpenAlexafffund
Suresh Vedantham, Sameer Parpia, Susan R. Kahn

Notice bibliographique

RevueVascular and Endovascular Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthAlexion PharmaceuticalsNational Heart, Lung, and Blood InstituteSanofi
Mots-clésPost-thrombotic syndromePandemicMedicineClinical trialCardiologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Intensive care medicineInternal medicineVenous thrombosisThrombosisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with post-thrombotic syndrome (PTS) and iliac vein obstruction have lower extremity symptoms, activity limitation and impairment of health-related quality of life. Preliminary studies suggest that iliac vein stent placement, which eliminates venous outflow obstruction, may reduce the clinical severity of PTS. However, stent placement is associated with patient risk, inconvenience and cost. Therefore, the Chronic Venous Thrombosis - Relief with Adjunctive Catheter-directed Therapy (C-TRACT) trial was launched to rigorously assess the risk-benefit ratio of stent placement for the treatment of moderate or severe PTS. In the trial, patients in both treatment groups receive a high quality of multimodality PTS care that includes medical, compressive, and ulcer therapies. Due to the COVID-19 pandemic, the trial protocol and practices were modified to enhance the study feasibility while preserving its ability to answer its primary question. This review summarises the current status of the trial and the potential impact of the pandemic-related adaptations to future venous clinical practice and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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