MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283276109 · doi:10.1016/j.puhe.2022.05.012

Crisis leadership: a case for inclusion in accredited Master of Public Health program curricula

2022· review· en· W4283276109 sur OpenAlexaff
Attila J. Hertelendy, Sharon Chekijian, Eric J. McNulty, Cheryl Mitchell, Jennifer O. Grimes, Polina Durneva, Jamie Ranse, Amalia Voskanyan, V. Nazarian, Salman Rawaf, Celine Tabche, Gregory R. Ciottone

Notice bibliographique

RevuePublic Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationCurriculumInclusion (mineral)Educational leadershipPublic healthPolitical scienceCrisis managementLeadership developmentPublic relationsMedical educationMedicineNursingSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the exposure to crisis leadership theory already present in Council on Education for Public Health (CEPH) accredited Master of Public Health (MPH) programs in the United States and provide a compelling case for its future inclusion. STUDY DESIGN: This was a narrative review. METHODS: We compiled a comprehensive list of 179 CEPH schools that offered an MPH program. During January through March 2021, we examined 179 websites for the core courses and elective courses offered in the MPH degree program to determine if any courses covered the topics of leadership, crisis leadership, or crisis management in either the course title or description. RESULTS: Leadership courses were available in only 55.31% of CEPH-accredited schools. Only a single program (0.56%) offers a crisis leadership course. CONCLUSIONS: The current global COVID-19 pandemic and reality of climate-induced disasters have brought crises to the forefront for health systems. Successful leadership for the future requires public health leaders to have training in crisis leadership. The evaluation and revision of public health curricula must focus on leadership competency development to prepare graduates to lead complex multiple crisis events and system shocks simultaneously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,883
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,711
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revuePublic HealthMême sujetDisaster Response and ManagementTravaux en français237 207