Dihydromyricetin protects against high glucose-induced endothelial dysfunction: Role of HIF-1α/ROR2/NF-κB
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Dihydromyricetin (DHM), a natural flavonoid isolated from vine tea with anti-inflammatory activity was evaluated for its ability to prevent vascular endothelial dysfunction caused by hyperglycaemia. METHODS: Vasoconstrictor (phenylephrine-PE) and vasodilator (acetylcholine-ACh) responses were monitored for female rat aorta rings maintained in a bioassay organ bath for 3 h at 37 °C in either low (LG: 10 mM) or high (HG: 40 mM, to mimic hyperglycaemia) glucose-Krebs buffer in the absence or presence of 50 µM DHM. Tissues recovered from the organ bath at 3 h were fixed and analyzed for morphological changes and their expression of eNOS, iNOS, HIF-1α, GLUT1, ROR2 tyrosine kinase, NF-κB, TNF-α, Bax, Bcl2, caspase-3, and forindices of increased oxidative stress. KEY FINDINGS: HG-incubated tissues showed increased PE-stimulated contractile response and decreased ACh-mediated endothelial vasodilation. DHM prevented both of these changes. Besides, HG incubation increased the immunoreactivity to iNOS, HIF-1α, GLUT1, ROR2, NF-κB, TNF-α, Bax, and active caspase-3, and decreased the expression of eNOS and Bcl2. Hyperglycaemia-like conditions also increased the indices of oxidative/nitrosative stress. These HG-induced changes, which were accompanied by an increase in tissue adventitial thickness and inflammatory cell infiltration, were all prevented by DHM. CONCLUSION: Our data demonstrate an anti-inflammatory protective action of DHM to preserve vascular function in the setting of hyperglycaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».