A Novel Prediction Model of the Drag Coefficient of Shale Cuttings in Herschel–Bulkley Fluid
Notice bibliographique
Résumé
In the drilling industry, it is of great significance to accurately predict the drag coefficient and settling velocity of drill cuttings falling in the non-Newtonian drilling fluid. However, the irregular shape of drill cuttings and the non-Newtonian rheological properties of drilling fluid (e.g., shear-thinning and yield stress behavior) make it challenging to predict the settling velocity. In this study, the velocity of particle settlement was studied by a visual device and high-speed camera system. Experimental data of the free settlement of 224 irregular drilling cuttings and 105 spherical particles in the Herschel–Bulkley fluid were obtained. A mechanical model dependent on the force balance of settlement particles was adopted to conduct a detailed statistical analysis of the experimental results, and a prediction model of the drag coefficient of spherical particles in the Herschel–Bulkley fluid was established. A two-dimensional shape description parameter is introduced to establish a model for predicting the drag coefficient of irregular-shaped cuttings in a Herschel–Bulkley fluid. The model has high prediction accuracy for the settling velocity of irregular shale cuttings in Herschel–Bulkley fluid. The average relative error is 7.14%, verifying the model’s accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».