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Enregistrement W4283310645 · doi:10.1186/s12917-022-03345-x

An experimental model to induce digital dermatitis in beef calves

2022· article· en· W4283310645 sur OpenAlexafffund
Anice D. Thomas, Edmond A. Pajor, Benjamin Caddey, Christy Goldhawk, Larissa Martins, Karin Orsel

Notice bibliographique

RevueBMC Veterinary Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Agriculture and ForestryUniversity of CalgaryDuPont PioneerU.S. Department of Agriculture
Mots-clésLamenessMedicineVeterinary medicineBeef cattleHeelInoculationFoot rotSkin lesionAnimal scienceBiologySurgeryPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Digital dermatitis (DD) is a multifactorial infectious disease affecting the skin on feet of cattle causing erosion and inflammation above the heel bulbs. Some cases of DD cause lameness and significantly impact animal welfare and productivity. While DD has emerged as a concern for the beef industry, key information regarding early detection and its impact on cattle behaviour is lacking. The primary objective of this study was to determine if an established DD experimental model for dairy calves could be used to induce DD lesions in beef calves. A secondary objective was to describe changes in behaviour and pain associated with induction of DD lesions. Eight beef calves acquired from a single cow-calf operator were enrolled in the study. Upon enrolment, calves were evaluated and determined to be free of foot lesions. Within the experimental environment, calves were housed in individual pens and assigned to two groups (mock-inoculated and inoculated). Both hind feet of each calf were enrolled. Within calf, inoculation protocol was consistent, and a 28-day experimental protocol was employed. Two days prior to inoculation, both hind feet of each calf were abraded (area above the heel bulbs and below the dewclaws), moistened, and wrapped to facilitate an anaerobic condition. Feet were inoculated with macerated DD lesion material or mock inoculum and remained wrapped until clinical signs of DD or protocol endpoint. RESULTS: After a period of 14 to 18 days post inoculation, three of five inoculated calves developed clinical signs (lameness), and upon close inspection, DD lesions were present on at least one hind foot. Two of five inoculated calves did not develop lesions within 28 days. Zero of three mock-inoculated calves developed DD. Treponema spp. were detected by quantitative polymerase chain reaction from biopsies of induced lesions. Measurements of behaviour prior to disease induction were numerically different between DD affected and mock-inoculated calves. CONCLUSIONS: An experimental infection model established for dairy cattle was used to successfully induce acute DD lesions in three of five inoculated beef calves. This model can provide a framework to study intervention protocols and to evaluate the impact of DD on behaviour and pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,382
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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