A multi-provincial Salmonella Typhimurium outbreak in Canada associated with exposure to pet hedgehogs, 2017–2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: Typhimurium infections of the same strain as a concomitant outbreak in the United States (US) that was linked to pet hedgehogs. The objective of this article is to identify the source of the outbreak, determine if there was a link between the Canadian and US outbreaks and identify risk factors for infection to inform public health interventions. Methods: Typhimurium and a trace back investigation was conducted. Results: There were 31 cases in six provinces, with illness onset dates from June 1, 2017, to October 15, 2020. Median case age was 20 years and 52% were female. Isolates grouped together between 0-46 whole genome multi locus sequence typing allele differences. Of 23 cases with available exposure information, 19 (83%) reported contact with hedgehogs in the seven days prior to symptoms; 15/18 (83%) reported direct contact and 3/18 (17%) reported indirect contact. Trace back investigation did not identify a common source of hedgehogs but uncovered an industry with a complex distribution network. The outbreak strain was detected in samples collected from a hedgehog in one case's home and from a hedgehog in a Québec zoo. Conclusion: Typhimurium outbreak. Public health communications aimed to increase awareness about the risks of zoonoses from hedgehogs and shared key hygienic practices to reduce disease transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».