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Enregistrement W4283310914 · doi:10.1002/aet2.10745

Program evaluation: An educator's portal into academic scholarship

2022· article· en· W4283310914 sur OpenAlexaff
Shera Hosseini, Yusuf Yılmaz, Kaushal Shah, Michael Gottlieb, Christine Stehman, Andrew K. Hall, Teresa M. Chan

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensImpactRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipLeverage (statistics)Engineering ethicsMedical educationTask (project management)Process (computing)SociologyPsychologyPedagogyPolitical scienceMedicineComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Program evaluation is an "essential responsibility" but is often not seen as a scholarly pursuit. While Boyer expanded what qualifies as educational scholarship, many still need to engage in processes that are rigorous and of a requisite academic standard to be labelled as scholarly. Many medical educators may feel that scholarly program evaluation is a daunting task due to the competing interests of curricular change, remediation, and clinical care. This paper explores how educators can take their questions around outcomes and efficacy of our programs and efficiently engage in education scholarship. The authors outline how educators can examine whether training programs have a desired impact and outcomes, and then how they might leverage this process into education scholarship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,214
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,335
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2140,335
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0200,022
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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