Acceptability of an mHealth Family Self-management Intervention (myFAMI) for Pediatric Transplantation Families: Qualitative Focus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Around 1800 pediatric transplantations were performed in 2021, which is approximately 5% of the annual rate of solid organ transplantations carried out in the United States. Effective family self-management in the transition from hospital to home-based recovery promotes successful outcomes of transplantation. The use of mHealth to deliver self-management interventions is a strategy that can be used to support family self-management for transplantation recipients and their families. OBJECTIVE: The study aims to evaluate the acceptability of an mHealth intervention (myFAMI) that combined use of a smartphone app with triggered nurse communication with family members of pediatric transplantation recipients. METHODS: This is a secondary analysis of qualitative data from family members who received the myFAMI intervention within a larger randomized controlled trial. Eligible participants used the app in the 30-day time frame after discharge and participated in a 30-day postdischarge telephone interview. Content analysis was used to generate themes. RESULTS: A total of 4 key themes were identified: (1) general acceptance, (2) positive interactions, (3) home management after hospital discharge, and (4) opportunities for improvement. CONCLUSIONS: Acceptability of the intervention was high. Family members rated the smartphone application as easy to use. myFAMI allowed the opportunity for families to feel connected to and engage with the medical team while in their home environment. Family members valued and appreciated ongoing support and education specifically in this first 30 days after their child's hospital discharge and many felt it contributed positively to the management of their child's medical needs at home. Family members provided recommendations for future refinement of the app and some suggested that a longer follow-up period would be beneficial. The development and refinement of mHealth care delivery strategies hold potential for improving outcomes for solid organ transplantation patients and their families and as a model to consider in other chronic illness populations. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03533049; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03533049.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».