SARS-CoV-2 wildlife surveillance surrounding mink farms in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: ) are particularly susceptible to infection. Outbreaks of SARS-CoV-2 were detected in farmed mink on three mink farms in British Columbia (BC), Canada between December 2020 and May 2021. In BC, mink farm density and proximity to wildlife habitats increase transmission risks from infected farmed mink. The objective of this study is to investigate the risk of SARS-CoV-2 spreading to and from wildlife in the area surrounding infected mink farms in BC, Canada, as well as to compare the effectiveness of physical and camera trapping surveillance methodologies. Methods: A combination of physical and camera trapping was used on and around three BC mink farms with active SARS-CoV-2 infections between January 22, 2021, and July 10, 2021. Samples from trapped animals, including escaped farmed mink, were tested for SARS-CoV-2. Camera images from one mink farm were reviewed to determine species and proximity to the mink barn. Results: Seventy-one animals of nine species were captured and sampled. Three captured mink tested positive for SARS-CoV-2 by polymerase chain reaction and serology; the remaining samples were negative for SARS-CoV-2. Genotyping of the three positive mink indicated these were domestic (vs. wild) mink. A total of 440 animals of 16 species were photographed at the one farm where cameras were deployed. Conclusion: Detection of SARS-CoV-2 in escaped farmed mink is concerning and demonstrates the potential for transmission from farmed mink to wildlife, particularly given the observation of wildlife known to be susceptible to SARS-CoV-2 near infected mink farms. Combined use of physical and camera trapping contributed to the breadth of the results and is strongly recommended for future surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».