Low‐dose aspirin confers protection against acute cellular allograft rejection after primary liver transplantation
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effect of low-dose aspirin in primary adult liver transplantation (LT) on acute cellular rejection (ACR) as well as arterial patency rates. The use of low-dose aspirin after LT is practiced by many transplant centers to minimize the risk of hepatic artery thrombosis (HAT), although solid recommendations do not exist. However, aspirin also possesses potent anti-inflammatory properties and might mitigate inflammatory processes after LT, such as rejection. Therefore, we hypothesized that the use of aspirin after LT has a protective effect against ACR. This is an international, multicenter cohort study of primary adult deceased donor LT. The study included 17 high-volume LT centers and covered the 3-year period from 2013 to 2015 to allow a minimum 5-year follow-up. In this cohort of 2365 patients, prophylactic antiplatelet therapy with low-dose aspirin was administered in 1436 recipients (61%). The 1-year rejection-free survival rate was 89% in the aspirin group versus 82% in the no-aspirin group (hazard ratio [HR], 0.77; 95% confidence interval [CI], 0.63-0.94; p = 0.01). The 1-year primary arterial patency rates were 99% in the aspirin group and 96% in the no-aspirin group with an HR of 0.23 (95% CI, 0.13-0.40; p < 0.001). Low-dose aspirin was associated with a lower risk of ACR and HAT after LT, especially in the first vulnerable year after transplantation. Therefore, low-dose aspirin use after primary LT should be evaluated to protect the liver graft from ACR and to maintain arterial patency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».