Menstrual hygiene practices and associated factors among Indian adolescent girls: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Menstrual hygiene management (MHM) and practices by adolescent females of low and middle-income countries (LMICs) are a severe public health issue. The current systematic review and meta-analysis aimed to estimate the pooled proportion of the hygiene practices, menstrual problems with their associated factors, and the effectiveness of educational interventions on menstrual hygiene among adolescent school girls in India. METHODS: PRISMA checklist and PICO guidelines were used to screen the scientific literature from 2011 to 2021. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of studies. Four themes were developed for data analysis, including hygiene practices, type of absorbent used, menstruation associated morbidities and interventions performed regarding menstruation. Eighty-four relevant studies were included and a meta-analysis, including subgroup analysis, was performed. RESULTS: Pooled data revealed a statistically significant increase in sanitary pad usage "(SMD = 48.83, 95% CI = 41.38-57.62, p < 0.00001)" and increased perineum practices during menstruation "(SMD = 55.77, 95% CI = 44.27-70.26, p < 0.00001)". Results also reported that most prevalent disorders are dysmenorrhea "(SMD = 60.24, 95% CI = 50.41-70.06, p < 0.0001)", Pre-menstrual symptoms "(SMD = 62.67, 95% CI = 46.83-78.50, p < 0.00001)", Oligomenorrhea "(SMD = 23.57, CI = 18.05-29.10, p < 0.00001), Menorrhagia "(SMD = 25.67, CI = 3.86-47.47, p < 0.00001)", PCOS "(SMD = 5.50, CI = 0.60-10.40, p < 0.00001)", and Polymenorrhea "(SMD = 4.90, CI = 1.87-12.81, p < 0.0001)". A statistically significant improvement in knowledge "(SMD = 2.06, 95% CI = 0.75-3.36, p < 0.00001)" and practice "(SMD = 1.26, 95% CI = 0.13-2.65, p < 0.00001)" on menstruation was observed. Infections of the reproductive system and their repercussions can be avoided with better awareness and safe menstruation practices. CONCLUSIONS: Learning about menstrual hygiene and health is essential for adolescent girls' health education to continue working and maintaining hygienic habits. Infections of the reproductive system and their repercussions can be avoided with better awareness and safe menstruation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».