Notice bibliographique
Résumé
Abstract. After decades of depletion in the 20th century, near-global ozone now shows clear signs of recovery in the upper stratosphere. The ozone column, however, has remained largely constant since the turn of the century, mainly due to the evolution of lower stratospheric ozone. In the tropical lower stratosphere, ozone is expected to decrease as a consequence of enhanced upwelling driven by increasing greenhouse gas concentrations, and this is consistent with observations. There is recent evidence, however, that mid-latitude ozone continues to decrease as well, contrary to model predictions. These changes are likely related to dynamical variability, but the impact of changing circulation patterns on stratospheric ozone is not well understood. Here we use merged measurements from the Stratospheric Aerosol and Gas Experiment II (SAGE II), the Optical Spectrograph and InfraRed Imaging System (OSIRIS), and SAGE III on the International Space Station (SAGE III/ISS) to quantify ozone trends in the 2000–2021 period. We implement a sampling correction for the OSIRIS and SAGE III/ISS datasets and assess trend significance, taking into account the temporal differences with respect to Aura Microwave Limb Sounder data. We show that ozone has increased by 2 %–6 % in the upper and 1 %–3 % in the middle stratosphere since 2000, while lower stratospheric ozone has decreased by similar amounts. These decreases are significant in the tropics (>95 % confidence) but not necessarily at mid-latitudes (>80 % confidence). In the upper and middle stratosphere, changes since 2010 have pointed to hemispheric asymmetries in ozone recovery. Significant positive trends are present in the Southern Hemisphere, while ozone at northern mid-latitudes has remained largely unchanged in the last decade. These differences might be related to asymmetries and long-term variability in the Brewer–Dobson circulation. Circulation changes impact ozone in the lower stratosphere even more. In tropopause-relative coordinates, most of the negative trends in the tropics lose significance, highlighting the impacts of a warming troposphere and increasing tropopause altitudes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,564 | 0,375 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».