Coercion and non‐consent during birth and newborn care in the United States
Notice bibliographique
Résumé
In the United States, Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC) experience more adverse health outcomes and report mistreatment during pregnancy and birth care. The rights to bodily autonomy and consent are core components of high-quality health care. To assess experiences of coercion and nonconsent for procedures during perinatal care among racialized service users in the United States, we analyzed data from the Giving Voice to Mothers (GVtM-US) study. METHODS: In a subset analysis of the full sample of 2700, we examined survey responses for participants who described the experience of pressure or nonconsented procedures or intervention during perinatal care. We conducted multivariable logistic regression analyses by racial and ethnic identity for the outcomes: pressure to have perinatal procedures (eg, induction, epidurals, episiotomy, fetal monitoring), nonconsented procedures performed during perinatal care, pressure to have a cesarean birth, and nonconsented procedures during vaginal births. RESULTS: Among participants (n = 2490), 34% self-identified as BIPOC, and 37% had a planned hospital birth. Overall, we found significant differences in pressure and nonconsented perinatal procedures by racial and ethnic identity. These inequities persisted even after controlling for contextual factors, such as birthplace, practitioner type, and prenatal care context. For example, more participants with Black racial identity experienced nonconsented procedures during perinatal care (AOR 1.89, 95% CI 1.35-2.64) and vaginal births (AOR 1.87, 95% CI 1.23-2.83) than those identifying as white. In addition, people who identified as other minoritized racial and ethnic identities reported experiencing more pressure to accept perinatal procedures (AOR 1.55, 95% CI 1.08-2.20) than those who were white. DISCUSSION: There is a need to address human rights violations in perinatal care for all birthing people with particular attention to the needs of those identifying as BIPOC. By eliminating mistreatment in perinatal care, such as pressure to accept services and nonconsented procedures, we can help mitigate long-standing inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».