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Enregistrement W4283313549 · doi:10.1111/birt.12641

Coercion and non‐consent during birth and newborn care in the United States

2022· article· en· W4283313549 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBirth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEthnic groupContext (archaeology)Coercion (linguistics)Health carePrenatal careFamily medicineObstetricsPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the United States, Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC) experience more adverse health outcomes and report mistreatment during pregnancy and birth care. The rights to bodily autonomy and consent are core components of high-quality health care. To assess experiences of coercion and nonconsent for procedures during perinatal care among racialized service users in the United States, we analyzed data from the Giving Voice to Mothers (GVtM-US) study. METHODS: In a subset analysis of the full sample of 2700, we examined survey responses for participants who described the experience of pressure or nonconsented procedures or intervention during perinatal care. We conducted multivariable logistic regression analyses by racial and ethnic identity for the outcomes: pressure to have perinatal procedures (eg, induction, epidurals, episiotomy, fetal monitoring), nonconsented procedures performed during perinatal care, pressure to have a cesarean birth, and nonconsented procedures during vaginal births. RESULTS: Among participants (n = 2490), 34% self-identified as BIPOC, and 37% had a planned hospital birth. Overall, we found significant differences in pressure and nonconsented perinatal procedures by racial and ethnic identity. These inequities persisted even after controlling for contextual factors, such as birthplace, practitioner type, and prenatal care context. For example, more participants with Black racial identity experienced nonconsented procedures during perinatal care (AOR 1.89, 95% CI 1.35-2.64) and vaginal births (AOR 1.87, 95% CI 1.23-2.83) than those identifying as white. In addition, people who identified as other minoritized racial and ethnic identities reported experiencing more pressure to accept perinatal procedures (AOR 1.55, 95% CI 1.08-2.20) than those who were white. DISCUSSION: There is a need to address human rights violations in perinatal care for all birthing people with particular attention to the needs of those identifying as BIPOC. By eliminating mistreatment in perinatal care, such as pressure to accept services and nonconsented procedures, we can help mitigate long-standing inequities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle