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Enregistrement W4283313905 · doi:10.1016/j.jconhyd.2022.104047

Characterizing the hydraulic and transport properties of a constructed coarse tailings sand aquifer

2022· article· en· W4283313905 sur OpenAlexafffund
Owen F. Sutton, Eric Kessel, Behrad Gharedaghloo, Jonathan S. Price

Notice bibliographique

RevueJournal of Contaminant Hydrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTailingsOil sandsHydraulic conductivityAquiferGeologyTRACERGroundwaterPermeability (electromagnetism)Soil sciencePermeameterDeposition (geology)SiltLand reclamationGeotechnical engineeringEnvironmental scienceHydrology (agriculture)AsphaltGeomorphologySoil waterSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Millions of tonnes of coarse tailings sand are produced every year as a byproduct of the bitumen extraction process in the Athabasca Oil Sands Region. These tailings materials contain residual quantities of mobile solutes, which can be transported through groundwater to downgradient terrestrial and aquatic ecosystems. The anticipated ubiquity of coarse tailings sand on the post-mined landscape necessitates the characterization of its hydraulic and transport properties. Hydraulic conductivity and dispersivity was evaluated at multiple scales, and included the first field-scale tracer test conducted in a tailings sand aquifer. Average hydraulic conductivity derived using laboratory cores, single-well response tests, and the tracer test were 3.2 m d−1, 2.9 m d−1, and 3.4 m d−1, respectively. These measurements demonstrated close agreement and were consistent with expectations of a material that experiences some grain-size segregation and homogenization due to the oil sands process and the nature of deposition. The field-scale tracer test appeared to obtain the asymptotic dispersivity of the coarse tailings sand aquifer, reaching a maximum value of 0.5 m after 18 m of displacement. Coarse tailings in the oil sands that experience similar processes of segregation, settling, and deposition on the reclamation landscape could be expected to have similar hydraulic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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