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Enregistrement W4283314317 · doi:10.1364/oe.464572

Strong cladding mode excitation in ultrathin fiber inscribed Bragg grating with ultraviolet photosensitivity

2022· article· en· W4283314317 sur OpenAlexafffund
Dingyi Feng, Zhihong Li, Hongrong Zheng, Biqiang Jiang, Jacques Albert, Jianlin Zhao

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Zhejiang ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research Chairs
Mots-clésCladding modeMaterials scienceCladding (metalworking)OpticsLong-period fiber gratingFiber Bragg gratingRefractive indexGratingOptoelectronicsOptical fiberMulti-mode optical fiberWavelengthFiber optic sensorPlastic optical fiberPolarization-maintaining optical fiberPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strong UV-written Bragg gratings written in 50 µm-diameter cladding single mode fibers compatible with conventional fiber couple core guided light to dozens of cladding modes distributed across 140 nm in the 1400-1600 nm region, without the need for complex symmetry breaking mechanisms such as tilted, laterally offset, or localized gratings. The extent of the coupling to high order modes and the smaller cladding diameter both contribute to increasing the sensitivity to surrounding refractive index changes by more than one order of magnitude, and to an increased spacing between mode resonances to facilitate unambiguous measurements of larger index changes between 1.3 and 1.44. These improvements are confirmed by theoretical and experimental studies that also cover the temperature and strain differential sensitivities of the cladding mode resonances for complete multiparameter sensing capability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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