SARS-CoV-2 wildlife surveillance in Ontario and Québec
Notice bibliographique
Résumé
Background: Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), the virus responsible for the coronavirus disease 2019 pandemic, is capable of infecting a variety of wildlife species. Wildlife living in close contact with humans are at an increased risk of SARS-CoV-2 exposure and, if infected, have the potential to become a reservoir for the pathogen, making control and management more difficult. The objective of this study is to conduct SARS-CoV-2 surveillance in urban wildlife from Ontario and Québec, increasing our knowledge of the epidemiology of the virus and our chances of detecting spillover from humans into wildlife. Methods: ) were also tested for the presence of neutralizing antibodies. Results: No evidence of SARS-CoV-2 viral ribonucleic acid or neutralizing antibodies was detected in any of the tested samples. Conclusion: Although we were unable to identify positive SARS-CoV-2 cases in wildlife, continued research and surveillance activities are critical to better understand the rapidly changing landscape of susceptible animal species. Collaboration between academic, public and animal health sectors should include experts from relevant fields to build coordinated surveillance and response capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».