Textbooks and Teaching Materials in Rural Schools: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of a research project whose main purpose is to analyse the concept of multigrade teaching resources and the teaching materials used by teachers in rural schools, in particular the role of textbooks. The use and dimensions of teaching materials are studied in order to promote inclusion and learning in multigrade classrooms with children of different ages mixed together. The present systematic review aims to identify and analyse all of the research papers published internationally on teaching resources in rural schools for the Web of Science and Scopus databases (from 1992 to 2021) and Google Scholar (between 2010 and February 2021). Due to the dearth of publications focused on the topic of study, the reviewed articles have broad inclusion and exclusion criteria. This gives relevance and an innovative character to the research, allowing us to objectify the state of the question on multigrade didactic materials and their relation to teaching-learning processes. From a total of 332 research papers in the field of rural multigrade teaching identified for further analysis, only papers that met the inclusion and exclusion criteria and passed all phases of the PRISMA flow diagram were used (N = 33). Some research publications contributed to identifying opportunities and needs, and to suggesting criteria to be taken into account for the selection and creation of materials to promote inclusion and active learning methodologies. The first results show the need to create one's own materials that analyse the reality of these schools, as well as the need to personalise and adapt printed or digital textbooks and other teaching materials in order to involve the students actively in the learning process and to respond to the needs of rural students in multigrade classrooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».