Innovations and Challenges in Electroanalytical Tools for Rapid Biosurveillance of SARS‐CoV‐2
Notice bibliographique
Résumé
Since the onset of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, preventive social paradigms and vaccine development have undergone serious renovations, which drastically reduced the viral spread and increased collective immunity. Although the technological advancements in diagnostic systems for severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) detection are groundbreaking, the lack of sensitive, robust, and consumer-end point-of-care (POC) devices with smartphone connectivity are conspicuously felt. Despite its revolutionary impact on biotechnology and molecular diagnostics, the reverse transcription polymerase chain reaction technique as the gold standard in COVID-19 diagnosis is not suitable for rapid testing. Today's POC tests are dominated by the lateral flow assay technique, with inadequate sensitivity and lack of internet connectivity. Herein, the biosensing advancements in Internet of Things (IoT)-integrated electroanalytical tools as superior POC devices for SARS-CoV-2 detection will be demonstrated. Meanwhile, the impeding factors pivotal for the successful deployment of such novel bioanalytical devices, including the incongruous standards, redundant guidelines, and the limitations of IoT modules will be discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».