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Enregistrement W4283317107 · doi:10.14516/ete.515

From Scarcity to Abundance: Illich’s Educational Critique and Indigenous Learning

2022· article· en· W4283317107 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEspacio Tiempo y Educación · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Methods and Practices
Établissements canadiensBrandon UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousConceptualizationContext (archaeology)ScarcitySociologyEnvironmental ethicsIndigenous educationDocumentationHistoryPolitical scienceEcologyArchaeologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper takes as a beginning point Ivan Illich’s radical work on education and schooling, which began with his posting to Puerto Rico as vice-rector of the Catholic University at Ponce, in Puerto Rico, in 1956. This work continued with the Centre for Intercultural Documentation (CIDOC), in Cuernavaca, Mexico, through the publication of Deschooling Society (1971) and beyond. Three distinct phases in Illich’s conceptualization of schooling and education are traced. For the purpose of this paper, I will term them de-mythologizing, radical scrutinizing, and re-tooling). In the third phase, Illich and his colleague Edward Reimer posited that what is actually needed in reconsidering education is to improve human interaction with the tool of education. This insight formed part of Illich’s 1973 book, Tools for Conviviality, in which he explored what such a project might look like. In this paper, this idea is pushed further. I offer some stories of Teme Augama Anishinaabe Elders from Turtle Island (North America) with whom I have worked for several years, along with my reflections, to suggest an altogether different view of learning and education, one which takes place in a context of abundance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle