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Enregistrement W4283317464 · doi:10.1520/jte20210772

Performance Evaluation of High Modulus Asphalt Concrete (HMAC) Prepared Using Asphaltenes-Modified Binders

2022· article· en· W4283317464 sur OpenAlexafffundabout
Farshad Kamran, Amirhossein Ghasemirad, Taher Baghaee Moghaddam, Alireza Bayat, Leila Hashemian

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates
Mots-clésAsphalteneAsphaltMaterials scienceRutComposite materialUltimate tensile strengthDynamic modulusModulusDynamic mechanical analysisPolymerChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High strength, extended fatigue life, and improvement in rutting resistance are the main advantages of using high modulus asphalt concrete as a base course material in the pavement structure. The primary goal of this paper was to investigate the performance properties of the high modulus base course using different asphaltenes-modified binders. A crude oil binder and two different asphalt binders from Alberta oil sands sources were used to prepare the mixtures. To prepare hard-grade asphalt binders, all binders were modified using asphaltenes, a waste byproduct of the deasphalting of Alberta oil sands. The performance grades of the modified and unmodified binders were determined, and a mix design was developed for the high modulus asphalt concrete mixes. To evaluate the performance properties of high modulus asphalt concrete mixes composed of unmodified and asphaltenes-modified binders, Hamburg wheel tracking, dynamic modulus and flow number, and indirect tensile strength at low temperature were conducted. The high-temperature performance test results, including Hamburg wheel tracking and flow number tests, indicated that asphaltenes-modified mixtures show higher resistance to permanent deformation. However, the indirect tensile strength test results at low temperature showed higher tensile strength and lower fracture energy for the asphaltenes-modified mixtures compared with the unmodified samples. Moreover, according to the dynamic modulus test results, the asphaltenes-modified mixtures exhibited higher modulus values (stiffness) than the unmodified samples at different loading frequencies compared with the unmodified samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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