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Enregistrement W4283317809 · doi:10.1089/jwh.2021.0609

Deferring Risk: Limitations to the Evidence in Product Labels for Vaccine Use in Pregnancy

2022· article· en· W4283317809 sur OpenAlexafffundabout
Terra Manca, Karina A. Top, Kirsten Weagle, Janice Graham

Notice bibliographique

RevueJournal of Women s Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMisinformationMedicineStakeholderProduct (mathematics)Scientific evidencePublic healthHealth careFamily medicinePublic relationsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The gaps in clinical trial evidence about vaccination in pregnancy have serious implications for health care worker and public misunderstandings. Contradictions between National Immunization Technical Advisory Group (NITAG) recommendations and regulatory product labeling information contribute to misinformation about vaccine safety and effectiveness. Methods: A mixed methods approach that included a stakeholder consensus decision-making workshop and a national survey of Canadian health care providers (HCPs). Results: We identified knowledge gaps and serious limitations concerning the information in vaccine product labels. Stakeholders were troubled that some HCPs rely on regulatory product labels to inform their decisions without knowing their limitations in content. Our survey showed that HCPs were uncertain about the purpose of product labels and the evidence contained in them. Over a third of respondents incorrectly thought that product labels and NITAG recommendations are based on the same evidence and that the information they contain is regularly updated. Conclusions: Applying social risk theories, we show how such gaps in information defer responsibility for decisions about disease risk and vaccine safety from regulatory agencies and vaccine manufacturers onto HCPs and their clients. This may be especially relevant for COVID-19 and other emerging vaccines that are initially authorized for conditional or emergency use, and especially in understudied populations such as pregnant people. More frequent updating and alignment of robust, unbiased, and independently reviewed clinical trial and postmarket safety and effectiveness evidence with NITAG recommendations would allay HCP and public misunderstandings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,705
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,846
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7050,846
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0060,031
Communication savante0,0200,026
Science ouverte0,0100,013
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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