Positive Allosteric Modulation of α5-GABAA Receptors Reverses Stress-Induced Alterations in Dopamine System Function and Prepulse Inhibition of Startle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Up to 64% of patients diagnosed with posttraumatic stress disorder (PTSD) experience psychosis, likely attributable to aberrant dopamine neuron activity. We have previously demonstrated that positive allosteric modulators of α5-GABAARs can selectively decrease hippocampal activity and reverse psychosis-like physiological and behavioral alterations in a rodent model used to study schizophrenia; however, whether this approach translates to a PTSD model remains to be elucidated. METHODS: We utilized a 2-day inescapable foot shock (IS) procedure to induce stress-related pathophysiology in male Sprague-Dawley rats. We evaluated the effects of intra-ventral hippocampus (vHipp) administration GL-II-73, an α5-GABAAR, or viral overexpression of the α5 subunit, using in vivo electrophysiology and behavioral measures in control and IS-treated rats. RESULTS: IS significantly increased ventral tegmental area dopamine neuron population activity, or the number of dopamine neurons firing spontaneously (n = 6; P = .016), consistent with observation in multiple rodent models used to study psychosis. IS also induced deficits in sensorimotor gating, as measured by reduced prepulse inhibition of startle (n = 12; P = .039). Interestingly, intra-vHipp administration of GL-II-73 completely reversed IS-induced increases in dopamine neuron population activity (n = 6; P = .024) and deficits in prepulse inhibition (n = 8; P = .025), whereas viral overexpression of the α5 subunit in the vHipp was not effective. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that pharmacological intervention augmenting α5-GABAAR function, but not α5 overexpression in itself, can reverse stress-induced deficits related to PTSD in a rodent model, providing a potential site of therapeutic intervention to treat comorbid psychosis in PTSD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».