Incidental Findings Among Youth Participating in Multimodal Imaging Research: Characteristics of Findings and Description of a Management Approach
Notice bibliographique
Résumé
Research imaging in healthy and clinical youth populations yields incidental findings that require a management strategy. Our primary objective was to document the frequency and nature of incidental findings within a research group integrating multiple imaging modalities. A second objective was to describe the evolution of an approach to handling incidental findings. A case example was included to display the intricacies of some of these scenarios. Youth, ages 13–20 years, with bipolar disorder, familial risk for bipolar disorder, or healthy controls, obtained one or a combination of neuroimaging, cardio-thoracic imaging, retinal imaging, and carotid imaging. All images were systematically reviewed for incidental findings. Overall, of 223 participants (n = 102 healthy controls), 59% (n = 131) had a brain magnetic resonance imaging (MRI) incidental finding and 27% (n = 60) had at least one incidental brain finding requiring non-urgent follow-up. In addition, of 109 participants with chest/cardiac MRI and carotid ultrasound, 3% (n = 3) had chest findings, 2% (n = 2) had cardiac findings, and 1% (n = 1) had a carotid finding. Of 165 youth with retinal imaging, 1% (n = 2) had incidental findings. While the vast majority of these incidental findings were of a non-serious, non-urgent nature, there were noteworthy exceptions. Imaging research groups need a system that emphasizes the value of clinical review of research images and one that is collaborative and responsive in order to inform follow-up plans. Rating systems that have been developed and used in neuroimaging for the classification of incidental findings can be adapted for use in areas other than the brain. Regardless of severity, incidental findings may raise anxiety in youth participants and their parents. The optimal threshold is one that balances transparency with utility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».