Environmental dependence of the molecular cloud lifecycle in 54 main-sequence galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The processes of star formation and feedback, regulating the cycle of matter between gas and stars on the scales of giant molecular clouds (GMCs; ∼100 pc), play a major role in governing galaxy evolution. Measuring the time-scales of GMC evolution is important to identify and characterize the specific physical mechanisms that drive this transition. By applying a robust statistical method to high-resolution CO and narrow-band H α imaging from the PHANGS survey, we systematically measure the evolutionary timeline from molecular clouds to exposed young stellar regions on GMC scales, across the discs of an unprecedented sample of 54 star-forming main-sequence galaxies (excluding their unresolved centres). We find that clouds live for about 1−3 GMC turbulence crossing times (5−30 Myr) and are efficiently dispersed by stellar feedback within 1−5 Myr once the star-forming region becomes partially exposed, resulting in integrated star formation efficiencies of 1−8 per cent. These ranges reflect physical galaxy-to-galaxy variation. In order to evaluate whether galactic environment influences GMC evolution, we correlate our measurements with average properties of the GMCs and their local galactic environment. We find several strong correlations that can be physically understood, revealing a quantitative link between galactic-scale environmental properties and the small-scale GMC evolution. Notably, the measured CO-visible cloud lifetimes become shorter with decreasing galaxy mass, mostly due to the increasing presence of CO-dark molecular gas in such environment. Our results represent a first step towards a comprehensive picture of cloud assembly and dispersal, which requires further extension and refinement with tracers of the atomic gas, dust, and deeply embedded stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».