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Enregistrement W4283319042 · doi:10.1001/jamadermatol.2022.2260

Patient-Reported Outcome Measures for Health-Related Quality of Life in Patients With Acne Vulgaris

2022· review· en· W4283319042 sur OpenAlexaff
Zachary Hopkins, Diane Thiboutot, Haya Homsi, Lourdes M. Pérez-Chada, John S. Barbieri

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésMedicinePatient-reported outcomePromContent validityAcneChecklistQuality of life (healthcare)Construct validityCriterion validityPhysical therapyFamily medicinePsychometricsClinical psychologyDermatologyPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Multiple patient-reported outcome measures (PROMs) for health-related quality of life (HRQoL) exist for patients with acne. However, little is known about the content validity and other measurement properties of these PROMs. Objective: To systematically review PROMs for HRQoL in adults or adolescents with acne. Data Sources: Eligible studies were extracted from PubMed and Embase (OVID). Study Selection: Full-text articles published in English or Spanish on development, pilot, or validation studies for acne-specific, dermatology-specific, or generic HRQoL PROMs were included. Development studies included original development studies, even if not studied in acne patients per Consensus-Based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments (COSMIN) recommendations. If a study included several diagnoses, the majority (ie, over 50%) of patients must have acne or acne-specific subgroup analyses must be available. Abstract and full-text screening was performed by 2 independent reviewers. Data Extraction and Synthesis: Two independent reviewers assessed study quality applying the COSMIN checklist and extracted and analyzed the data. For each distinctive PROM, quality of evidence was graded by measurement property. Main Outcomes and Measures: PROM properties (target population, domains, recall period, development language), PROM development and pilot studies, content validity (relevance, comprehensiveness, comprehensibility), and remaining measurement properties (structural validity, internal consistency, cross-cultural validity, reliability, measurement error, criterion validity, construct validity, and responsiveness). Quality of evidence was assigned for each measurement property of included PROMs. An overall recommendation level was assigned based on content validity and quality of the evidence of measurement properties. Results: We identified 54 acne PROM development or validation studies for 10 acne-specific PROMs, 6 dermatology-specific PROMs, and 5 generic PROMs. Few PROMs had studies for responsiveness. The only acne-specific PROMs with sufficient evidence for content validity were the CompAQ and Acne-Q. Based on available evidence, the Acne-Q and CompAQ can be recommended for use in acne clinical studies. Conclusions and Relevance: Two PROMs can currently be recommended for use in acne clinical studies: the Acne-Q and CompAQ. Evidence on content validity and other measurement properties were lacking for all PROMs; further research investigating the quality of remaining acne-specific, dermatology-specific, and generic HRQoL PROMs is required to recommend their use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,006
Bibliométrie0,0080,009
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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