Clonal haematopoiesis is associated with higher mortality in patients with cardiogenic shock
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Cardiogenic shock (CS) with variable systemic inflammation may be responsible for patient heterogeneity and the exceedingly high mortality rate. Cardiovascular events have been associated with clonal haematopoiesis (CH) where specific gene mutations in haematopoietic stem cells lead to clonal expansion and the development of inflammation. This study aims to assess the prevalence of CH and its association with survival in a population of CS patients in a quaternary centre. METHODS AND RESULTS: We compared the frequency of CH mutations among 341 CS patients and 345 ambulatory heart failure (HF) patients matched for age, sex, ejection fraction, and HF aetiology. The association of CH with survival and levels of circulating inflammatory cytokines was analysed. We detected 266 CH mutations in 149 of 686 (22%) patients. CS patients had a higher prevalence of CH-related mutations than HF patients (odds ratio 1.5; 95% confidence interval [CI] 1.0-2.1, p = 0.02) and was associated with decreased survival (30 days: hazard ratio [HR] 2.7; 95% CI 1.3-5.7, p = 0.006; 90 days: HR 2.2; 95% CI 1.3-3.9, p = 0.003; and 3 years: HR 1.7; 95% CI 1.1-2.8, p = 0.01). TET2 or ASXL1 mutations were associated with lower survival in CS patients at all time-points (p ≤ 0.03). CS patients with TET2 mutations had higher circulating levels of SCD40L, interferon-γ, interleukin-4, and tumour necrosis factor-α (p ≤ 0.04), while those with ASXL1 mutations had decreased levels of CCL7 (p = 0.03). CONCLUSIONS: Cardiogenic shock patients have high frequency of CH, notably mutations in TET2 and ASXL1. This was associated with reduced survival and dysregulation of circulating inflammatory cytokines in those CS patients with CH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».