Effect of olezarsen targeting APOC-III on lipoprotein size and particle number measured by NMR in patients with hypertriglyceridemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Olezarsen is a hepatocyte-targeted, GalNAc-modified antisense oligonucleotide that decreases plasma levels of apolipoprotein C-III (apoC-III) and triglyceride-rich lipoproteins (TRLs). OBJECTIVE: To define the effect of olezarsen on NMR-derived lipoprotein particle size and concentration. METHODS: Patients (n=114) with or at risk for atherosclerotic cardiovascular disease and fasting triglycerides ≥200 and <500 mg/dL received olezarsen (10 or 50 mg every 4 weeks, 15 mg every 2 weeks, or 10 mg every week) or saline placebo subcutaneously for 6-12 months. NMR LipoProfile® analysis was performed in frozen EDTA plasma samples collected at baseline and at the primary analysis timepoint (PAT) at 6 months. RESULTS: A dose-dependent relationship was generally noted with increasing cumulative doses of olezarsen in TRL particle (TRLP), LDL particle (LDL-P) and HDL (HDL-P) particle concentrations. In the 50 mg every 4 weeks dose, compared to placebo, olezarsen resulted in a significant reduction in total TRL-P (51%, P<0.0001) with largest reductions in large-size (68%, P<0.0001) and medium-size (63%, P<0.0001) TRL-P. Total LDL-P concentration was not changed, but large LDL-P increased by 186% (p=0.0034), and small LDL-P decreased by 39% (p=0.0713). Total HDL-P concentration increased by 15% (P=0.0006), driven primarily by a 32% increase in small HDL subspecies (diameters <8.3 nm) (P=0.0008). CONCLUSION: Olezarsen results in favorable changes in lipoprotein concentration and particle size, primarily manifested by reduction in TRLs, remodeling to larger LDL particles, and increase in small HDL-P. These findings suggest that apoC-III inhibition improves the overall atherogenic risk profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».