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Enregistrement W4283320753 · doi:10.32920/ifmj.v2i3.1535

As We Have Watched

2022· article· en· W4283320753 sur OpenAlexvenueno aff
Roy Hanney

Notice bibliographique

RevueInteractive Film and Media Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeAgency (philosophy)Media studiesSociologyArtLiteratureSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If we consider the publication of Bandersnatch (Slade) by Netflix as a watershed moment for interactive digital narrative (IDN), are we to believe that we have now moved into a golden age or do we remain in an age of discovery? Tom Abba, in the Journal of Media Practice, situates the moment of publication of his article as a turning point for IDN, though Abba concludes that the degree to which experiments in IDN have been enabled has, up to 2008, been extremely limited. Now, some twelve years later and three years’ post-Bandersnatch, the opportunity to experiment has finally been granted. A group of second year media production students at a UK university did so in collaboration with Stornway.io (an online IDN story map editor). This paper revisits Abba’s 2008 article to reflect on issues that emerge from the experience of introducing IDN to undergraduate students on a program of study. Initial findings offer insights into the sequencing of the development process alongside an emerging framework for the generation of an aesthetic of dramatic agency. Re-evaluating the differences between IDN and other forms of interactive experiences establish a means for thinking about IDN as a distinct, unique practice. In conclusion, this paper poses a final question by asking if we can reconsider IDN in terms of what we have watched rather than, as Abba terms it, what we might watch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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