Bycatch of marine mammals in the Northwest Atlantic during commercial fishery (based on literature materials and observations by the Polar branch of VNIRO in 2013-2020)
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes one of the most acute problem for both environmental companies and fisheries - bycatch of marine mammals caused by bioresource exploitation in the Northwest Atlantic (NWA). There is no doubt that fishing has some impact on marine mammals, but information on bycatch of marine mammals is needed to understand the extent of the impact of different fishing gears. The paper is based on data from reports of observers of the Polar branch of VNIRO from fishing vessels in the 3LMNO NAFO zone (Newfoundland Island), as well as literary materials. As a result of the analysis, it has been found that small species of marine mammals, such as gray, common, harp seals from the Phocidae family, common dolphin, short-finned pilot whale (Delphinidae family) as well as harbour porpoise from the Phocoenidae family are most often injured by various fishing gears. Toothed whales (sperm whale, bottlenose whale) are the least susceptible to bycatch. Among the baleen whales, humpback whale, northern right whale and minke whale are often the victims of fishing. Gillnets, trawl fishing, and longlines are the greatest threats to small marine mammal species, while baleen whales are most vulnerable to traps, usually to catch ten-legged crustaceans Decapoda. Analysis of the literature has shown that, in general, the stocks of most marine mammal species in the NWA, excluding the northern right whale, are in a stable condition. The manuscript considers measures aimed at reducing bycatch of marine mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».