The Effect of Pressure–Shift Freezing versus Air Freezing and Liquid Immersion on the Quality of Frozen Fish during Storage
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a self-cooling laboratory system was used for pressure−shift freezing (PSF), and the effects of pressure−shift freezing (PSF) at 150 MPa on the quality of largemouth bass (Micropterus salmoides) during frozen storage at −30 °C were evaluated and compared with those of conventional air freezing (CAF) and liquid immersion freezing (LIF). The evaluated thawing loss and cooking loss of PSF were significantly lower than those of CAF and LIF during the whole frozen storage period. The thawing loss, L* value, b* value and TBARS of the frozen fish increased during the storage. After 28 days storage, the TBARS values of LIF and CAF were 0.54 and 0.65, respectively, significantly higher (p < 0.05) than the 0.25 observed for PSF. The pH of the samples showed a decreasing trend at first but then increased during the storage, and the CAF had the fastest increasing trend. Based on Raman spectra, the secondary structure of the protein in the PSF-treated samples was considered more stable. The α-helix content of the protein in the unfrozen sample was 59.3 ± 7.22, which decreased after 28 days of frozen storage for PSF, LIF and CAF to 48.5 ± 3.43, 39.1 ± 2.35 and 33.4 ± 4.21, respectively. The results showed that the quality of largemouth bass treated with PSF was better than LIT and CAF during the frozen storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».