Association between Dietary Macronutrient Intake and Symptoms in Uninvestigated Dyspepsia: Evidence from a Population-Based, Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Limited evidence from laboratory-based studies suggests that specific dietary macronutrients, particularly fat, can induce dyspeptic symptoms. Through a population-based study, we investigated the relationship between dietary macronutrients and dyspeptic symptoms and sought to determine macronutrient intake thresholds to predict or prevent dyspepsia and reduce symptoms in patients with dyspepsia. (2) Methods: A total of 4763 Iranian people were enrolled in this population-based, cross-sectional study. Uninvestigated dyspepsia (UD) and its symptoms, including postprandial fullness, early satiation, and epigastric pain, were evaluated using a modified Persian version of the Rome III criteria. The dietary intakes of participants were evaluated using a validated food−frequency questionnaire. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to calculate threshold intakes of dietary macronutrients to prevent UD in the general population. The analysis was then repeated in those with UD to calculate intake thresholds for reducing UD symptoms. (3) Results: Early satiation occurred in 6.3% (n = 302), postprandial fullness in 8.0% (n = 384) and epigastric pain in 7.8% (n = 371) of participants. The prevalence of UD was 15.2%. Compared with individuals without UD, those with UD had a lower intake of carbohydrates (48.2% vs. 49.1%) and a higher intake of fats (38.3% vs. 37.4%), while protein and energy intakes did not differ. Higher dietary fat and protein intakes were associated with a higher prevalence of postprandial fullness and epigastric pain, respectively. Macronutrient intakes to predict UD in the general population were <49% of energy from carbohydrates, >14.7% from protein, and >37.7% from fats. Carbohydrate, protein, and fat intakes to prevent symptoms among those with UD were calculated to be >48.2%, <14.6%, and <38.6%, respectively. (4) Conclusion: Higher carbohydrate intake and lower fat or protein intakes were associated with a lower likelihood of UD. Prospective studies carefully manipulating dietary macronutrient composition are warranted to investigate the value of dietary changes to improve symptoms in people with UD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».