MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4283321892 · doi:10.3390/signals3030026

Internet of Spacecraft for Multi-Planetary Defense and Prosperity

2022· article· en· W4283321892 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSignals · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProsperitySpacecraftNASA Deep Space NetworkSpace (punctuation)Human spaceflightThe InternetEvent (particle physics)AerospaceSpace explorationEmerging technologiesAstrobiologyTelecommunicationsEngineeringComputer sciencePolitical scienceAerospace engineeringPhysicsLawArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent years have seen unprecedentedly fast-growing prosperity in the commercial space industry. Several privately funded aerospace manufacturers, such as Space Exploration Technologies Corporation (SpaceX) and Blue Origin have transformed what we used to know about this capital-intense industry and gradually reshaped the future of human civilization. As private spaceflight and multi-planetary immigration gradually become realities from science fiction (sci-fi) and theory, both opportunities and challenges will be presented. In this article, we first review the progress in space exploration and the underlying space technologies. Next, we revisit the K-Pg extinction event and the Chelyabinsk event and predict extra-terrestrialization, terraformation, and planetary defense, including the emerging near-Earth object (NEO) observation and NEO impact avoidance technologies and strategies. Furthermore, a framework for the Solar Communication and Defense Networks (SCADN) with advanced algorithms and high efficacy is proposed to enable an Internet of distributed deep-space sensing, communications, and defense to cope with disastrous incidents such as asteroid/comet impacts. Furthermore, perspectives on the legislation, management, and supervision of founding the proposed SCADN are also discussed in depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle