Biopsychosocial Markers of Body Image Concerns in Patients with Head and Neck Cancer: A Prospective Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Patients and survivors of head and neck cancer (HNC) are at a high risk of developing body image concerns. Despite the prevalence of body image concerns in patients with HNC, there is a lack of longitudinal research exploring the wide array of its associated determinants. The current longitudinal study examined the determinants and longitudinal course of body image dissatisfaction in patients with HNC. (2) Methods: Patients participated in Structured Clinical Interviews and self-administered questionnaires at four time-points: (T1) upon cancer diagnosis, (T2) at 3 months post-diagnosis, (T3) at 6 months post-diagnosis, and (T4) at 12 months post-diagnosis. They also underwent a disfigurement rating on an objective scale. (3) Results: Two hundred and twenty-four patients participated in our study. Fourteen percent to twenty-eight percent of patients reported at least moderate body image concerns across time points, with the lowest rates at baseline and the highest at 3 months (T1). It was found that patients more predisposed to developing higher levels of body image concerns presented physical markers (i.e., advanced cancer stage, lower physical functioning, higher disfigurement), psychosocial markers (i.e., higher depression, higher anxiety, and higher levels of coping with denial), and health disparities (i.e., younger age, female sex, French language, and marital status, with divorced and widowers most affected). (4) Conclusions: The findings of this study highlight the multifaceted nature of body image concerns in patients with HNC and its biopsychosocial determinants. Clinicians should pay specific attention to these biopsychosocial markers in their clinics to predict high levels of body image concerns and tailor communication/refer for support accordingly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».