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Enregistrement W4283323706 · doi:10.3389/fpsyt.2022.871414

Cognitive Impairment and Its Associated Factors in Older Adults Living in High and Low Altitude Areas: A Comparative Study

2022· article· en· W4283323706 sur OpenAlexaboutno aff
Shou Liu, Fei Wang, Cheng Zhang, Qinge Zhang, Zhan-Cui Dang, Chee H. Ng, Yu‐Tao Xiang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQinghai UniversityNational Science and Technology Major ProjectBeijing Municipal Science and Technology CommissionNatural Science Foundation of QinghaiUniversidade de Macau
Mots-clésEffects of high altitude on humansMedicineQuality of life (healthcare)Cognitive impairmentMontreal Cognitive AssessmentCognitionAltitude (triangle)DemographyGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Cognitive impairment is a major health concern in older adults. Few studies have examined the association between environmental factors and cognitive impairment, especially in high altitude areas. In this study, the prevalence of cognitive impairment in older adults living in high altitude was compared with those living in low altitude areas. Methods This was a comparative study conducted at Qinghai (high altitude group), and Guangzhou (low altitude group), China. Cognition, depressive symptoms and quality of life (QOL) were assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Patient Health Questionnaire (PHQ-9) and WHO Quality of Life brief version–WHOQOL-BREF, respectively. Results Altogether, 644 older adults (207 in Qinghai and 437 in Guangzhou) completed the assessment. The prevalence rate of cognitive impairment was 94.7% (95% CI: 91.6–97.7%) in older adults living in the high altitude area, while the corresponding figure was 89.2% (95% CI: 86.3–92.1%) in the low altitude area. After controlling for covariates, the high altitude group appeared more likely to have cognitive impairment (OR = 2.92, 95% CI: 1.23–6.91, P = 0.015) compared with the low altitude group. Within the high altitude group sample, multinomial logistic regression analysis revealed that older age (aged 74 and above) was significantly associated with higher risk of severe cognitive impairment (OR = 3.58, 95%CI: 1.44–8.93, P = 0.006), while higher education level (secondary school and above) was associated with decreased risk of moderate cognitive impairment (OR = 0.43, 95%CI: 0.22–0.85, P = 0.006). Within the high altitude group, QOL did not differ significantly between normal/mild, moderate and severe cognitive impairment subgroups across physical [ F (1, 207) = 1.83, P = 0.163], psychological [ F (1, 207) = 1.50, P = 0.225], social [ F (1,207) = 2.22, P = 0.111] and environmental domains [ F (1,207) = 0.49, P = 0.614]. Conclusion This study found that cognitive impairment was more common among older adults living in the high altitude area. Regular screening and appropriate interventions should be provided to older adults in need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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