Assessing the Risk Factors For Diagnosed Symptomatic Dry Eye Using a Smartphone App: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dry eye (DE) is a chronic inflammatory disease of the ocular surface of the eye that affects millions of people throughout the world. Smartphone use as an effective health care tool has grown exponentially. The "Dry eye or not?" app was created to evaluate the prevalence of symptomatic DE, screen for its occurrence, and provide feedback to users with symptomatic DE throughout Thailand. OBJECTIVE: The purpose of this study was to compare the prevalence of symptomatic dry eye (DE), blink rate, maximum blink interval (MBI), and best spectacle-corrected visual acuity (BSCVA) between people with and without symptomatic DE and to identify risk factors for symptomatic DE in Thailand. METHODS: This cross-sectional study sourced data from the "Dry eye or not?" smartphone app between November 2019 and July 2020. This app collected demographic data, Ocular Surface Disease Index (OSDI) score, blink rate, MBI, BSCVA, and visual display terminal (VDT) use data. The criterion for symptomatic DE was OSDI score ≥13. RESULTS: The prevalence of symptomatic DE among individuals using this smartphone app in Thailand was 85.8% (8131/9482), with the Northeastern region of Thailand having the highest prevalence, followed by the Northern region. Worse BSCVA (median 0.20, IQR 0.40; P=.02), increased blink rate (median 18, IQR 16; P<.001), reduced MBI (median 8.90, IQR 10.80; P<.001), female sex (adjusted OR 1.83; 95% CI 1.59-2.09; P<.001), more than 6 hours of VDT use (adjusted OR 1.59; 95% CI 1.15-2.19; P=.004), and lower than bachelor's degree (adjusted OR 1.30; 95% CI 1.03-1.64; P=.02) were significantly associated with symptomatic DE. An age over 50 years (adjusted OR 0.77; 95% CI 0.60-0.99) was significantly less associated with symptomatic DE (P=.04). CONCLUSIONS: This smartphone DE app showed that the prevalence of symptomatic DE in Thailand was 85.8%. Signs and risk factors could be also evaluated with this smartphone DE app. Screening for DE by this app may allow for the development of strategic plans for health care systems in Thailand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».