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Enregistrement W4283323850 · doi:10.2196/38442

Uneven Treadmill Training for Rehabilitation of Lateral Ankle Sprains and Chronic Ankle Instability: Protocol for a Pragmatic Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4283323850 sur OpenAlexvenueno aff
Elizabeth Russell Esposito, Shawn Farrokhi, Benjamin R. Shuman, Pinata H. Sessoms, Eliza Szymanek, Carrie W. Hoppes, Laura Bechard, David B. King, John J. Fraser

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Medical DepartmentCongressionally Directed Medical Research ProgramsU.S. Department of Veterans AffairsU.S. NavyU.S. Department of Defense
Mots-clésRehabilitationMedicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationRandomized controlled trialTreadmillAnkleClinical trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lateral ankle sprains (LASs) are common injuries among military service members. Approximately 40% of individuals with an LAS progress to develop chronic ankle instability (CAI), a condition that results in substantial mechanical and neurophysiological impairment and activity limitation. Since proprioceptive and balance training improve functional outcomes and prevent secondary injury following LAS, they are recommended in clinical practice. Uneven treadmills are an innovative modality that challenge the sensorimotor system while performing an ecologically valid task simulating environments frequently encountered by service members with LAS and CAI. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate whether the inclusion of uneven treadmill training in standard rehabilitation can improve clinical, functional, biomechanical, and patient-reported outcomes compared with the standard of care alone in service members with LAS and CAI. The prophylactic effects of treatment on secondary injury and identification of any contributing or mediating factors that influence outcomes following treatment will also be evaluated. We hypothesize that service members receiving uneven treadmill training will demonstrate greater improvements in clinical and instrumented measures of impairment, patient-reported function, and lower risk of injury recurrence than the control group immediately post and 18 months following treatment. METHODS: A multisite, parallel randomized clinical trial will be performed among service members aged 18-49 years being treated for LAS and CAI in military treatment facilities in the United States. Participants randomly assigned and allocated to receive the experimental intervention will be provided up to 12 sessions of training on an uneven terrain treadmill over a 6-week treatment course to supplement standard rehabilitation care. Treatment intensity of the rehabilitation exercises and treadmill training will be progressed on the basis of patient-perceived intensity and treatment responses. Outcome measures will include patient-reported outcomes, functional assessments, performance measures, and biomechanical measures. Investigators collecting outcome measures will be blinded to treatment allocation. Reinjury rates and patient-reported outcomes of function will be tracked over 18 months following treatment. RESULTS: The project was funded in September 2020. Patient recruitment began in November 2021, with 3 participants enrolled as of February 2022. Dissemination of the main study findings is anticipated in 2024. CONCLUSIONS: This study will assess the impact of an innovative uneven-terrain treadmill on treatment outcomes in the rehabilitation of service members with LAS and CAI. The results of this study will be used to inform rehabilitation practices and to potentially improve functional outcomes and secondary prevention in this patient population. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04999904; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04999904?term=NCT04999904. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/38442.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,167
Tête enseignante GPT0,512
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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