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Enregistrement W4283325831 · doi:10.14745/ccdr.v48i06a05

SARS-CoV-2 in mink farms in British Columbia, Canada: A report of two outbreaks in 2020–2021

2022· article· en· W4283325831 sur OpenAlexafffundvenueabout
A Paiero, E Newhouse, Elaine Chan, V Clair, S Russell, J Zlonsnik, N Prystajecky, E Fraser

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaPublic Health Agency of CanadaFraser Health
Organismes subventionnairesBritish Columbia Centre for Disease ControlWorkSafeBCMinistry of Agriculture, Forestry and FisheriesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésMinkOutbreakTransmission (telecommunications)Veterinary medicineQuarantineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)EpidemiologyVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)BiologyEnvironmental healthMedicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)EcologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Since April 2020, mink have been recognized as a potential reservoir for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and a potential source of new variants. The objective of this report is to describe the epidemiological investigation and public health response to two coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreaks that involved both humans and farmed mink. Methods: An outbreak was declared on December 4, 2020, following detection of two COVID-19-positive farmworkers and elevated mink mortality on a mink farm (Farm 1) in British Columbia. The second cluster was detected on Farm 3 following detection of 1) a COVID-19 case among farm staff on April 2, 2021, 2) an indeterminate result from farm staff on May 11, 2021, and 3) subsequent SARS-CoV-2-positive mink in May 2021. Quarantine of infected farms, isolation of workers and their close contacts, and introduction of enhanced infection control practises were implemented to break chains of transmission. Results: Among mink farmworkers, 11 cases were identified at Farm 1 and 6 cases were identified at Farm 3. On both Farm 1 and Farm 3, characteristic COVID-19 symptoms were present in farm employees before signs were observed in the minks. The viral sequences from mink and human samples demonstrated close genetic relation. Phylogenetic analyses identified mink intermediates linking human cases, suggesting anthropo-zoonotic transmission. Conclusion: These were the first COVID-19 outbreaks that included infected mink herds in Canada and identified potential anthropogenic and zoonotic transmission of SARS-CoV-2. We provide insight into the positive impact of regulatory control measures and surveillance to reduce the spillover of SARS-CoV-2 mink variants into the general population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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