One Health response to SARS-CoV-2-associated risk from mink farming in British Columbia, Canada, October 2020 to October 2021
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mink farms are susceptible to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) outbreaks and carry an associated risk of novel SARS-CoV-2 variant emergence and non-human reservoir creation. In Denmark, control measures were insufficient to prevent onward transmission of a mink-associated variant, contributing to the nation-wide culling of farmed mink. To date, British Columbia (BC) is the only Canadian province to report mink farm SARS-CoV-2 outbreaks. The objective of this study is to describe BC's One Health response to SARS-CoV-2-associated risk from mink farming, its outcomes, and insights from implementation. Methods: The detection of two mink farm outbreaks in December 2020 catalyzed BC's risk mitigation response for both infected and uninfected farms, including the following: farm inspections and quarantines; Public Health Orders mandating mink mortality surveillance, enhanced personal protective equipment, biosafety measures and worker coronavirus disease 2019 vaccination, at-a-minimum weekly worker viral testing, and wildlife surveillance. Results: A One Health approach enabled a timely, evidence-informed and coordinated response as the situation evolved, including the use of various legislative powers, consistent messaging and combined human and mink phylogenetic analysis. Ongoing mink and worker surveillance detected asymptomatic/subclinical infections and facilitated rapid isolation/quarantine to minimize onward transmission. Voluntary testing and mandatory vaccination for workers were acceptable to industry; enhanced personal protective equipment requirements were challenging. Regular farm inspections helped to assess and improve compliance. Conclusion: British Columbia's One Health response reduced the risk of additional outbreaks, viral evolution and reservoir development; however, a third outbreak was detected in May 2021 despite implemented measures, and long-term sustainability of interventions proved challenging for both industry and governmental agencies involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».