The XXL survey. XLIX. Linking the members star formation histories to the cluster mass assembly in the z = 1.98 galaxy cluster XLSSC 122
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The most massive protoclusters virialize to become clusters at z ∼ 2, which is also a critical epoch for the evolution of their member galaxies. XLSSC 122 is a z = 1.98 galaxy cluster with 37 spectroscopically confirmed members. We aim to characterize their star formation histories in the context of the cluster accretion history. We measure their photometry in 12 bands and create a PSF-matched catalogue of the cluster members. We employ bagpipes to fit star formation histories characterized by exponentially decreasing star-forming rates. Stellar masses, metal, and dust contents are treated as free parameters. The oldest stars in the red-sequence galaxies display a range of ages, from 0.5 Gyr to ∼3 Gyr. Characteristic times are between ∼0.1 and ∼0.3 Gyr, and the oldest members present the longest times. Using MultiDark Planck 2 dark matter simulations, we calculate the assembly of XLSSC 122-like haloes, weighted by the age posteriors of the oldest members. We found that 74 per cent of these haloes were <10 per cent assembled at the onset of star formation, declining to 67 per cent of haloes when such galaxies had formed half of their z = 1.98 stellar masses. When 90 per cent of their stellar masses were formed, 75 per cent of the haloes were <30 per cent assembled. The star formation histories of the red-sequence galaxies seem consistent with episodes of star formation with short characteristic times. Onset and cessation of star formation in the oldest galaxies are likely to precede XLSSC 122 virialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».