Political Engagement in Carne y Arena by Alejandro González Iñárritu
Notice bibliographique
Résumé
Created by Mexican awarded director Alejandro González Iñárritu, Carne y Arena is an immersive mixed-reality installation that allows visitors to experience traumatic and violent incidents with illegal immigrants crossing the Mexican–US border. Carne y Arena’s mixed reality combines VR experience with physical components, turning it into a multisensory, bodily immersive experience. As part of the art installation, the whole VR arena is surrounded by the remains of a wall’s border; while inside, actual immigrants’ clothes and objects are also exhibited. Another component is the documentary aspect, where real-life characters recount their stories through video testimonies. Iñárritu immerses and makes the visitors experience refugees’ stories first-hand while exploring their emotional reactions to traumatic realities through a spiral of corporeal sensations and entertainment spectacle. According to Iñárritu, the intent is to subordinate technology to the human condition. Technology does mean nothing unless it can reveal or denounce people’s situations. Therefore, technology must be subordinated to humans, humanity, and art. “I despise technology,” says the filmmaker. But, has film lost the power to engage the viewers emotionally? Can virtual reality simulate refugees’ dispossession (the sense of the self) and alleviate society’s consciousness? In this paper, I examine the role of a museum installation featuring refugees’ discourses; the VR technology in bringing forward the visitor’s social engagement; and the issues the filmmaker address, such as the refugee’s experience in contemporary global society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».