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Enregistrement W4283327011 · doi:10.1093/mtomcs/mfac044

Cellulosic copper nanoparticles and a hydrogen peroxide–based disinfectant trigger rapid inactivation of pseudoviral particles expressing the Spike protein of SARS-CoV-2, SARS-CoV, and MERS-CoV

2022· article· en· W4283327011 sur OpenAlex
Ariane Brault, Raphaël Néré, Jérôme Prados, Simon Boudreault, Martin Bisaillon, Patrick Marchand, Patrick Couture, Simon Labbé

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMetallomics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensSani Marc (Canada)Université de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDisinfectantHydrogen peroxideSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)ChemistrySpike ProteinCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyCopperCoronavirusBiologyBiochemistryMedicineOrganic chemistryInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome (SARS) is a viral respiratory infection caused by human coronaviruses that include SARS-CoV-2, SARS-CoV, and Middle East respiratory syndrome coronavirus (MERS-CoV). Although their primary mode of transmission is through contaminated respiratory droplets from infected carriers, the deposition of expelled virus particles onto surfaces and fomites could contribute to viral transmission. Here, we use replication-deficient murine leukemia virus (MLV) pseudoviral particles expressing SARS-CoV-2, SARS-CoV, or MERS-CoV Spike (S) protein on their surface. These surrogates of native coronavirus counterparts serve as a model to analyze the S-mediated entry into target cells. Carboxymethyl cellulose (CMC) nanofibers that are combined with copper (Cu) exhibit strong antimicrobial properties. S-pseudovirions that are exposed to CMC-Cu nanoparticles (30 s) display a dramatic reduction in their ability to infect target Vero E6 cells, with ∼97% less infectivity as compared to untreated pseudovirions. In contrast, addition of the Cu chelator tetrathiomolybdate protects S-pseudovirions from CMC-Cu-mediated inactivation. When S-pseudovirions were treated with a hydrogen peroxide-based disinfectant (denoted SaberTM) used at 1:250 dilution, their infectivity was dramatically reduced by ∼98%. However, the combined use of SaberTM and CMC-Cu is the most effective approach to restrict infectivity of SARS-CoV-2-S, SARS-CoV-S, and MERS-CoV-S pseudovirions in Vero E6 cell assays. Together, these results show that cellulosic Cu nanoparticles enhance the effectiveness of diluted SaberTM sanitizer, setting up an improved strategy to lower the risk of surface- and fomite-mediated transmission of enveloped respiratory viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle