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Enregistrement W4283327937 · doi:10.22434/ifamr2021.0145

Traceability issues of honey from the consumers’ perspective in Romania

2022· article· en· W4283327937 sur OpenAlexfundno aff
Cristina Bianca Pocol, Peter Šedí­k, Alexandra-Ioana Glogovețan, Ioan Sebastian Brumă

Notice bibliographique

RevueThe International Food and Agribusiness Management Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBee Products Chemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésBusinessPurchasingTraceabilityQuality (philosophy)MarketingBeekeepingPurchasing processDescriptive statisticsReputationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Romanian honey market is facing a problem related to traceability, especially when honey is produced in more than one country and its origin is indicated as a blend of EC and non-EC honeys. The increase of honey adulteration has consequences on both consumers and honey producers with considerable negative effects. The aim of the study was to identify the factors that influence honey purchasing behaviour and to evaluate consumers’ awareness related to honey adulteration in Romania among selected age segments. An online survey was conducted between 2020-2021 on a sample of 1,233 respondents. The questionnaire covered aspects related to purchasing behaviour and honey adulteration, complemented with socio-demographic questions. The data were evaluated using descriptive, non-parametric and multivariate statistics. The results showed that the most important factors considered during the purchasing process by Romanian honey consumers were health factor and country of origin followed by producer reputation and ecological aspect, while the least important were discounts, promotion and brand reputation. The older respondents are more aware of honey adulteration and know better that crystallisation is an indicator of quality. This study provides important information for policymakers and the whole beekeeping chain in Romania. Education in terms of honey authenticity and traceability will help consumers to choose local honey of high quality and to avoid adulterated products. This consumption and purchasing behaviour will discourage producers from honey counterfeiting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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