The Burden of Osteoarthritis in the Middle East and North Africa Region From 1990 to 2019
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aimed to report the most current data on the prevalence, incidence, and years lived with disability (YLDs) associated with osteoarthritis (OA) for the 21 countries and territories located in the Middle East and North Africa (MENA) region from 1990 to 2019 by age, sex, cause, and sociodemographic index (SDI). Methods: Publicly available data from the Global Burden of Disease 2019 study were used to report the OA-related burden. Estimates are reported as counts and age-standardized rates, along with their corresponding 95% uncertainty intervals (UIs). Results: In 2019, the age-standardized prevalence of OA in MENA was 5,342.8 per 100,000 (95% UI: 4,815.9-5,907.8), which is 9.3% higher than in 1990 (8.1-10.5%). Similarly, the age-standardized annual incidence of OA per 100,000 was 430.4 (382.2-481.9), demonstrating a 9.4% increase since 1990 (8.3-10.5). OA was the cause of 185.4 (92.8-370.2) age-standardized YLDs per 100,000 in 2019, which was 10% higher than in 1990 (8.7-11.4). Saudi Arabia, Kuwait, and Iran had the highest OA burden in MENA, while Yemen, Afghanistan, and Sudan had the lowest burden. In all MENA countries, OA affected more women than men, had an increasing burden with increased age, and had the highest impact on the knee, hip, and hand joints, respectively. OA was also positively associated with the SDI. Conclusion: The burden of OA increased over 1990-2019 in the MENA region. The study emphasizes the importance of early preventative approaches in order to control any future health, economic, and quality of life crises imposed by OA in this region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle