Deficiency of leukocyte-specific protein 1 (LSP1) alleviates asthmatic inflammation in a mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Asthma is a major cause of morbidity and mortality in humans. The mechanisms of asthma are still not fully understood. Leukocyte-specific protein-1 (LSP-1) regulates neutrophil migration during acute lung inflammation. However, its role in asthma remains unknown. Methods An OVA-induced mouse asthma model in LSP1-deficient (Lsp1−/−) and wild-type (WT) 129/SvJ mice were used to test the hypothesis that the absence of LSP1 would inhibit airway hyperresponsiveness and lung inflammation. Results Light and electron microscopic immunocytochemistry and Western blotting showed that, compared with normal healthy lungs, the levels of LSP1 were increased in lungs of OVA-asthmatic mice. Compared to Lsp1−/−OVA mice, WT OVA mice had higher levels of leukocytes in broncho-alveolar lavage fluid and in the lung tissues (P < 0.05). The levels of OVA-specific IgE but not IgA and IgG1 in the serum of WT OVA mice was higher than that of Lsp1−/−OVA mice (P < 0.05). Deficiency of LSP1 significantly reduced the levels of IL-4, IL-5, IL-6, IL-13, and CXCL1 (P < 0.05) but not total proteins in broncho-alveolar lavage fluid in asthmatic mice. The airway hyper-responsiveness to methacholine in Lsp1−/−OVA mice was improved compared to WT OVA mice (P < 0.05). Histology revealed more inflammation (inflammatory cells, and airway and blood vessel wall thickening) in the lungs of WT OVA mice than in those of Lsp1−/−OVA mice. Finally, immunohistology showed localization of LSP1 protein in normal and asthmatic human lungs especially associated with the vascular endothelium and neutrophils. Conclusion These data show that LSP1 deficiency reduces airway hyper-responsiveness and lung inflammation, including leukocyte recruitment and cytokine expression, in a mouse model of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».